Update:Translation:Updated no.po. Thank you Helge
[navit-package] / README
1 NavIT
2 =====
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4 Navit is a open source (GPL) car navigation system with routing engine.
5
6 It's modular design is capable of using vector maps of various formats
7 for routing and rendering of the displayed map. It's even possible to
8 use multiple maps at a time.
9
10 The GTK+ or SDL user interfaces are designed to work well with touch
11 screen displays. Points of Interest of various formats are displayed
12 on the map.
13
14 The current vehicle position is either read from gpsd or directly from
15 NMEA GPS sensors.
16
17 The routing engine not only calculates an optimal route to your
18 destination, but also generates directions and even speaks to you.
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20 Navit currently speaks 10 languages :
21 - English
22 - German
23 - French
24 - Polish
25 - Italian
26 - Spanish
27 - Norwegian
28 - Czech
29 - Finish
30 - Danish
31
32 For help or more information, please refer to the wiki :
33  http://wiki.navit-project.org
34
35 If you don't know where to start, we recommend you to read the 
36 Interactive Help : http://wiki.navit-project.org/index.php/Interactive_help
37
38
39 Maps:
40 =====
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42 The best navigation system is useless without maps. Those three maps
43 are known to work:
44
45 - OpenStreetMaps : display, routing, but street name search isn't complete
46  (see http://wiki.navit-project.org/index.php/OpenStreetMaps )
47
48 - Grosser Reiseplaner and compliant maps : full support
49  (see http://wiki.navit-project.org/index.php/European_maps )
50
51 - Garmin maps : display, routing is being worked on
52  (see http://wiki.navit-project.org/index.php/Garmin_maps )
53
54
55 GPS Support:
56 ============
57
58 Navit read the current vehicle position :
59 - directly from a file
60 - from gpsd (local or remote)
61 - from udp server (friends tracking) (experimental)
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63
64 Routing algorithm
65 =================
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67 NavIt uses a Dijkstra algorithm for routing. The routing starts at the
68 destination by assigning a value to each point directly connected to
69 destination point. The value represents the estimated time needed to
70 pass this distance.
71
72 Now the point with the lowest value is choosen using the Fibonacci
73 heap and a value is assigned to connected points whos are
74 unevaluated or whos current value ist greater than the new one.
75
76 The search is repeated until the origin is found.
77
78 Once the origin is reached, all that needs to be done is to follow the
79 points with the lowest values to the destination.
80