Fix:Readme: Minor updates
[navit-package] / README
1 NavIT
2 =====
3
4 Navit is a open source (GPL) car navigation system with routing engine.
5
6 It's modular design is capable of using vector maps of various formats
7 for routing and rendering of the displayed map. It's even possible to
8 use multiple maps at a time.
9
10 The GTK+ or SDL user interfaces are designed to work well with touch
11 screen displays. Points of Interest of various formats are displayed
12 on the map.
13
14 The current vehicle position is either read from gpsd or directly from
15 NMEA GPS sensors.
16
17 The routing engine not only calculates an optimal route to your
18 destination, but also generates directions and even speaks to you.
19
20 Navit currently speaks 16 languages :
21 - Czech
22 - Danish
23 - Dutch
24 - English
25 - Finnish
26 - French
27 - German
28 - Hebrew
29 - Italian
30 - Norwegian Bokmal
31 - Polish
32 - Russian
33 - Slovak
34 - Slovenian
35 - Spanish
36 - Swedish
37
38 For help or more information, please refer to the wiki :
39  http://wiki.navit-project.org
40
41 If you don't know where to start, we recommend you to read the 
42 Interactive Help : http://wiki.navit-project.org/index.php/Interactive_help
43
44
45 Maps:
46 =====
47
48 The best navigation system is useless without maps. Those three maps
49 are known to work:
50
51 - OpenStreetMaps : display, routing, but street name search isn't complete
52  (see http://wiki.navit-project.org/index.php/OpenStreetMaps )
53
54 - Grosser Reiseplaner and compliant maps : full support
55  (see http://wiki.navit-project.org/index.php/European_maps )
56
57 - Garmin maps : display, routing, search is being worked on
58  (see http://wiki.navit-project.org/index.php/Garmin_maps )
59
60
61 GPS Support:
62 ============
63
64 Navit read the current vehicle position :
65 - directly from a file
66 - from gpsd (local or remote)
67 - from udp server (friends tracking) (experimental)
68
69
70 Routing algorithm
71 =================
72
73 NavIt uses a Dijkstra algorithm for routing. The routing starts at the
74 destination by assigning a value to each point directly connected to
75 destination point. The value represents the estimated time needed to
76 pass this distance.
77
78 Now the point with the lowest value is choosen using the Fibonacci
79 heap and a value is assigned to connected points whos are
80 unevaluated or whos current value ist greater than the new one.
81
82 The search is repeated until the origin is found.
83
84 Once the origin is reached, all that needs to be done is to follow the
85 points with the lowest values to the destination.
86