git.maemo.org Git - navit-package/blob - README

   1 NavIT
   2 =====
   3
   4 Navit is a open source (GPL) car navigation system with routing engine.
   5
   6 It's modular design is capable of using vector maps of various formats
   7 for routing and rendering of the displayed map. It's even possible to
   8 use multiple maps at a time.
   9
  10 The GTK+ or SDL user interfaces are designed to work well with touch
  11 screen displays. Points of Interest of various formats are displayed
  12 on the map.
  13
  14 The current vehicle position is either read from gpsd or directly from
  15 NMEA GPS sensors.
  16
  17 The routing engine not only calculates an optimal route to your
  18 destination, but also generates directions and even speaks to you.
  19
  20 Navit currently speaks 8 languages :
  21 - English
  22 - German
  23 - French
  24 - Polish
  25 - Italian
  26 - Spanish
  27 - Norwegian
  28 - Czech
  29
  30 For help or more information, please refer to the wiki :
  31  http://navit.sourceforge.net/wiki/
  32
  33
  34 Maps:
  35 =====
  36
  37 The best navigation system is useless without maps. Those three maps
  38 are known to work:
  39
  40 - OpenStreetMaps : display, routing, but street name search isn't complete
  41  (see http://navit.sourceforge.net/wiki/index.php/OpenStreetMaps)
  42
  43 - Grosser Reiseplaner and compliant maps : full support
  44  (see http://navit.sourceforge.net/wiki/index.php/European_maps)
  45
  46 - Garmin maps : display, routing is being worked on
  47  (see http://navit.sourceforge.net/wiki/index.php/Garmin_maps)
  48
  49
  50 GPS Support:
  51 ============
  52
  53 Navit read the current vehicle position :
  54 - directly from a file
  55 - from gpsd (local or remote)
  56 - from udp server (friends tracking) (experimental)
  57
  58
  59 Routing algorithm
  60 =================
  61
  62 NavIt uses a Dijkstra algorithm for routing. The routing starts at the
  63 destination by assigning a value to each point directly connected to
  64 destination point. The value represents the estimated time needed to
  65 pass this distance.
  66
  67 Now the point with the lowest value is choosen using the Fibonacci
  68 heap and a value is assigned to connected points whos are
  69 unevaluated or whos current value ist greater than the new one.
  70
  71 The search is repeated until the origin is found.
  72
  73 Once the origin is reached, all that needs to be done is to follow the
  74 points with the lowest values to the destination.
  75