git.maemo.org Git - opencv/blob - apps/Hawk/demos/pyramid_segmentation.c

   1 IPLIMAGE  image[2], image0, image1;\r
   2 CvSize size;\r
   3 \r
   4 int  w0, h0,i;\r
   5 int  threshold1, threshold2;\r
   6 int  l,level;\r
   7 int sthreshold1, sthreshold2;\r
   8 int  l_comp;\r
   9 int block_size = 1000;\r
  10 float  parameter;\r
  11 double threshold;\r
  12 double rezult, min_rezult;\r
  13 CvFilter filter = CV_GAUSSIAN_5x5;\r
  14 CvConnectedComp *cur_comp, min_comp;\r
  15 CvSeq *comp;\r
  16 CvMemStorage *storage;\r
  17 \r
  18 CvPoint pt1, pt2;\r
  19 \r
  20 void ON_SEGMENT(int a)\r
  21 {       \r
  22     \r
  23     cvPyrSegmentation(image0, image1, storage, &comp, \r
  24                       level, threshold1, threshold2);\r
  25 \r
  26         l_comp = comp->total;\r
  27 \r
  28     printf("  l_comp = %d \n ",l_comp);\r
  29         i = 0;\r
  30     min_comp.value = 0;\r
  31         while(i<l_comp)\r
  32         {\r
  33         cur_comp = (CvConnectedComp*)cvGetSeqElem ( comp, i, 0);\r
  34         if(fabs(CV_RGB(255,0,0)- min_comp.value)>\r
  35            fabs(CV_RGB(255,0,0)- cur_comp->value))\r
  36            min_comp = *cur_comp;\r
  37 /*          \r
  38     pt1.x = cur_comp->rect.x;\r
  39         pt2.x = cur_comp->rect.x + cur_comp->rect.width;\r
  40         pt1.y = cur_comp->rect.y;\r
  41         pt2.y = cur_comp->rect.y + cur_comp->rect.height;\r
  42     cvRectangle(image1, pt1, pt2, 255, 3);\r
  43 */               \r
  44         i++;\r
  45         }\r
  46 /*    \r
  47     pt1.x = min_comp.rect.x;\r
  48         pt2.x = min_comp.rect.x + min_comp.rect.width;\r
  49         pt1.y = min_comp.rect.y;\r
  50         pt2.y = min_comp.rect.y + min_comp.rect.height;\r
  51     cvRectangle(image1, pt1, pt2, 255, 3);\r
  52 */    \r
  53 //    bitmap1 = get_image_cv(image1);\r
  54     show_iplimage("Segmentation", image1);\r
  55 \r
  56 \r
  57 };\r
  58 \r
  59 image[0] = load_iplimage("..\\Bitmaps\\parrot.bmp");\r
  60 \r
  61 named_window("Source", 0);\r
  62 show_iplimage("Source", image[0]);\r
  63 wait_key(0);\r
  64 \r
  65 printf("\n i = %d width = %d height = %d", i,size.width, size.height);   \r
  66 \r
  67 \r
  68 named_window("Segmentation", 0);\r
  69 \r
  70 \r
  71 storage = cvCreateMemStorage ( block_size );\r
  72 \r
  73 image0 = cvCreateImage(cvSize(image[0]->width, image[0]->height), IPL_DEPTH_8U, 3);\r
  74 image1 = cvCreateImage(cvSize(image[0]->width, image[0]->height), IPL_DEPTH_8U, 3);\r
  75 cvCopy(image[0],image0,0); \r
  76 image0->roi = NULL;\r
  77 image1->roi = NULL;\r
  78 // segmentation of the color image\r
  79 l = 1;\r
  80 level =4;\r
  81 threshold1 =255;\r
  82 threshold2 =30;\r
  83 \r
  84 \r
  85 ON_SEGMENT(1);\r
  86 \r
  87 sthreshold1 = create_slider("Threshold1", "Segmentation", &threshold1, 255, ON_SEGMENT);\r
  88 sthreshold2 = create_slider("Threshold2", "Segmentation",  &threshold2, 255, ON_SEGMENT);\r
  89 \r
  90 show_iplimage("Segmentation", image1);\r
  91 wait_key(0);\r
  92 \r
  93 destroy_window("Segmentation");\r
  94 destroy_window("Source");\r
  95 \r
  96 cvReleaseMemStorage (&storage );\r
  97 \r
  98 \r
  99 cvReleaseImage  (&image[0]);\r
 100 cvReleaseImage  (&image0);\r
 101 cvReleaseImage  (&image1);\r
 102 \r