git.maemo.org Git - opencv/blob - interfaces/swig/python/ml.i

   1 /*M///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
   2 //
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   5 //  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
   6 //  If you do not agree to this license, do not download, install,
   7 //  copy or use the software.
   8 //
   9 //
  10 //                        Intel License Agreement
  11 //                For Open Source Computer Vision Library
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  13 // Copyright (C) 2000, Intel Corporation, all rights reserved.
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  15 //
  16 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
  17 // are permitted provided that the following conditions are met:
  18 //
  19 //   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
  20 //     this list of conditions and the following disclaimer.
  21 //
  22 //   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
  23 //     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
  24 //     and/or other materials provided with the distribution.
  25 //
  26 //   * The name of Intel Corporation may not be used to endorse or promote products
  27 //     derived from this software without specific prior written permission.
  28 //
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  34 // (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
  35 // loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
  36 // and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
  37 // or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
  38 // the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
  39 //
  40 //M*/
  41
  42
  43 // 2004-03-16, Mark Asbach       <asbach@ient.rwth-aachen.de>
  44 //             Institute of Communications Engineering, RWTH Aachen University
  45
  46 %module(package="opencv") ml
  47
  48 %{
  49   #include <ml.h>
  50         #include <cxtypes.h>
  51         #include <cv.h>
  52         #include <highgui.h>
  53         #include "pyhelpers.h"
  54         #include "pycvseq.hpp"
  55 %}
  56
  57 // include python-specific files
  58 %include "./nointpb.i"
  59 %include "./pytypemaps.i"
  60 %include "exception.i"
  61
  62 %import "../general/cv.i"
  63
  64 %include "../general/memory.i"
  65 %include "../general/typemaps.i"
  66
  67 %newobject cvCreateCNNConvolutionLayer;
  68 %newobject cvCreateCNNSubSamplingLayer;
  69 %newobject cvCreateCNNFullConnectLayer;
  70 %newobject cvCreateCNNetwork;
  71 %newobject cvTrainCNNClassifier;
  72
  73 %newobject cvCreateCrossValidationEstimateModel;
  74
  75
  76 %pythoncode
  77 %{
  78
  79 __doc__ = """Machine Learning
  80
  81 The Machine Learning library (ML) is a set of classes and functions for
  82 statistical classification, regression and clustering of data.
  83
  84 Most of the classification and regression algorithms are implemented as classes.
  85 As the algorithms have different sets of features (like ability to handle missing
  86 measurements, or categorical input variables etc.), there is only little common
  87 ground between the classes. This common ground is defined by the class CvStatModel
  88 that all the other ML classes are derived from.
  89
  90 This wrapper was semi-automatically created from the C/C++ headers and therefore
  91 contains no Python documentation. Because all identifiers are identical to their
  92 C/C++ counterparts, you can consult the standard manuals that come with OpenCV.
  93 """
  94
  95 %}
  96
  97 %extend CvEM
  98 {
  99    PyObject * get_covs()
 100    {
 101        CvMat ** pointers = const_cast<CvMat **> (self->get_covs());
 102        int n = self->get_nclusters();
 103
 104        PyObject * result = PyTuple_New(n);
 105        for (int i=0; i<n; ++i)
 106        {
 107            PyObject * obj = SWIG_NewPointerObj(pointers[i], $descriptor(CvMat *), 0);
 108            PyTuple_SetItem(result, i, obj);
 109            //Py_DECREF(obj);
 110        }
 111
 112        return result;
 113    }
 114 }
 115
 116 %ignore CvEM::get_covs;
 117
 118 %include "ml.h"